访武汉大学数字商务与产业研究中心主任吴江：数算协同体系从“节点布局”迈向“全域互联”

admin6天前吴江产业新闻5

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　　发展部联合武汉大学数字商务与产业研究中心、武汉数据智能研究院等30多家单位共同编写了《数算协同报告》（以下简称“《报告》”）。

　　作为参编单位，武汉数据智能研究院副院长、武汉大学数字商务与产业研究中心主任、教授吴江在接受《中国经营报》记者专访时表示，数算协同对推动数据要素市场化与价值化发挥着基础性支撑作用，通过推动数据流通体系与算力支撑体系在资源、设施、技术、产业、应用等多个层面协同运行，实现数据与算力跨主体、跨区域的智能调度、高效流通和价值释放。

　　吴江认为，数算协同将为的市场化配置和规模化应用提供可信、高效、低成本的算力底座。下一步，相关研究将重点围绕数算协同的技术突破、体制机制创新以及典型场景应用落地三个方向展开。

　　当前，全球人工智能迅猛发展，数据资源能否高效流通、算力资源能否有效调度，正在成为数字经济竞争的重要基础。在此背景下，数算协同成为各国抢抓时代发展机遇、加快数据价值释放的核心抓手。

　　在政策引导和产业需求共同推动下，《报告》应运而生。其对数算协同概念内涵、本质特征和现实意义进行总结，提出了数算协同发展总体架构及发展路径，并对核心技术要件、建设成效、发展瓶颈、驱动场景、未来展望及推进策略进行了阐述。

　　谈及《报告》的研究创新部分，吴江指出，主要体现在三个方面：一是提概念，首次系统界定“数算协同”的概念内涵与本质特征，并提出“资源、设施、技术、产业、应用”五维一体总体架构；二是理技术，系统梳理了数算资源开发、可信数据空间、监测调度、设施多端协同、应用服务五大关键技术要件；三是明路径，提出了“资源筑基—效能重构—价值闭环”三阶段演进路径。

　　吴江同时提出，目前，我国在数算协同方面面临四大发展瓶颈。

　　“一是技术瓶颈亟待突破，自主可控能力有待提升。现有技术体系无法高效、低成本地实现‘异构算力’与‘异构数据’的灵活调度与融合处理。二是体制机制尚需理顺，要素配置效能有待释放。数算协同追求资源全域优化配置的目标与现行以行政区划和部门分割为基础的管理与利益格局之间存在着系统性的冲突。三是产业生态尚需完善，协同共生格局有待构建。数算协同内在要求是构建一个开放、循环、共生的价值网络，但受技术壁垒、商业利益和路径依赖等因素影响，存在竞争格局割裂且内卷的问题。四是风险管控亟须强化，安全合规底线有待筑牢。规则体系存在冲突与真空，治理能力面临滞后考验，权责界定标准尚需理清、安全与发展的平衡难题突出等。”吴江表示。

　　记者注意到，数算协同依托全国一体化算力网，推动数据流通体系与算力支撑体系在设施、功能、产业、应用等多个层面协同运行，蕞终还是要在应用场景、重点领域发力。

　　应用场景涉及六大重点领域，吴江介绍说：“一是公共服务领域，通过整合数据与算力，重塑民生服务供给模式；二是产业赋能领域，通过融合数算与产业场景，推动产业智能化升级；三是基础科学研究领域，通过搭建科研智算网络，降低科研门槛；四是消费服务领域，依托云端算力，赋能个性化服务与精准营销；五是社会治理领域，构建城市级数算中枢，实现城市运行智能管控；六是跨境合作领域，推动基础设施共建共享，打造互惠国际算力经济圈。”

　　记者了解到，作为《报告》参编单位，武汉大学数字商务与产业研究中心承担的国家自然科学基金专项“数据交易场所的功能定位、运营机制与治理机制研究”等项目，为《报告》的基础研究、数算协同体系架构研究提供了支撑。

　　围绕数算协同对推动数据要素市场化与价值化的作用，吴江表示，其发挥着基础性支撑作用。通过推动数据流通体系与算力支撑体系在资源、设施、技术、产业、应用等多个层面协同运行，数算协同能够实现数据与算力跨主体、跨区域的智能调度、高效流通和价值释放，为数据要素的市场化配置和规模化应用提供可信、高效、低成本的算力底座。

　　在吴江看来，数算协同建设已经取得多项成效。具体来看：“一是数算设施底座全域贯通，物理协同基础实现立体化覆盖，标志着数算协同体系从‘节点布局’迈向了‘全域互联’的新阶段。二是资源汇聚规模持续壮大，数算供给体系迈向集约化统筹，初步形成了规模庞大、结构优化、统筹有力的宏观供给体系。三是融合应用场景纵深拓展，全面要素赋能实现普惠化渗透，展现出面向实体经济强大的赋能成效。四是产业生态环境日趋完善，初步构建了技术标准统一、市场主体活跃、创新活力迸发的良性发展格局。五是绿色集约水平显著跃升，走出了数据价值释放与碳排放增长解耦的高质量发展之路。”

　　对于如何破解当前数算市场面临的挑战、促进市场健康有序发展，吴江提出五方面建议：一是强化顶层设计与战略规划，将数算协同纳入数字中国建设，建立高效的跨部门协调机制，鼓励地方先行先试。二是优化基础设施布局与建设，加大对新型网络基础设施和平台的投入，提升算力供给能力和利用效率，助力数据资源的高效加工处理、共享利用。三是健全市场机制与要素流通规范，完善可信计算网络环境和公平竞争的市场环境，鼓励多元主体参与算力服务供给，推动算力服务标准化、产品化。四是强化技术创新与标准引领，加大关键核心技术研发投入，推动开源生态建设，降低技术门槛，促进技术普惠。五是完善安全保障与风险防范，构建全方位数据安全保障体系，加强数据全生命周期安全管理和算力基础设施安全韧性，不断筑牢算力安全防线。